Data Engineer in Münchenstein

Wir machen das Zuhause smarter, die Mobilität nachhaltiger und motivieren Menschen zum effizienten Umgang mit Energie. Wir entwickeln Energielösungen für Privat- und Geschäftskunden, Energieversorgungsunternehmen, Städte und Gemeinden.  clever. inspirierend. zukunftsorientiert.Die Datenplattform von Primeo Energie steht im Zentrum unserer digitalen Transformation. Sie verbindet Technologie, Daten, Prozesse und Menschen als zentrale Rolle bei der Unternehmensweiten Datenstrategie. Die Datenplattform bildet die Basis in unserem Ökosystem mit unseren Stakeholdern und Kunden. Ein wesentlicher Baustein in diesem Ökosystem soll durch Dich als Data Engineer ergänzt werden. Mit Deinem Fachwissen und Deiner Erfahrung in der Datenverarbeitung und -analyse wirst Du die Datenplattform weiterentwickeln, neue Lösungen designen und implementieren. Primeo Energie bietet Dir eine Umgebung voller begeisterter Menschen, die bestrebt sind, mit neuen Technologien zu arbeiten und gemeinsam Lösungen zu entwickeln. Bereite den Weg - gestalte und entwickle mit uns als Datenexperte:InDu entwirfst und implementierst Datenpipelines für die Verarbeitung und Analyse großer Datensätze. Du arbeitest mit modernen Cloud-Technologien, insbesondere mit Azure-Diensten, um skalierbare und effiziente Datenlösungen zu entwickeln. Migration von On-Premises-SAP-Systemen (BW/BO) in die Cloud Du nutzt Data Engineering Best Practices, um Datenmodelle, ETL-Prozesse und Datenarchitekturen zu entwerfen. Du entwickelst und wartest Data Lakes und Datenbanken, um eine optimale Datenverfügbarkeit und -qualität sicherzustellen. Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, PySpark und SQL Du bist verantwortlich für die (Weiter-)Entwicklung und Optimierung unserer Datenplattform Mitarbeit in SCRUM-organisierten Entwicklungsteams. Du entwickelst innovative Lösungen und demonstrierst deren Machbarkeit durch Proof-of-Concepts. Du bist Teil unserer DevOps-Kultur und förderst den Einsatz von Open-Source-Technologien.Du bist Teamplayer:In, der gemeinsam mit etwa 5 Kolleg:innen Ziele setzt und erreicht. Du verfügst über >3 Jahre Erfahrung in Data Engineering oder verwandten Bereichen, vorzugsweise mit Erfahrung in der Arbeit mit Azure Starke Kenntnisse in der Entwicklung und Verwaltung von Datenpipelines, Datenmodellen und ETL-Prozessen Erfahrung mit Cloud-Technologien, insbesondere Azure-Diensten wie Data Factory, Data Lake Storage, Databricks, Synapse Analytics, MLflow Du bist erfahren im Umgang mit Big Data Technologien und Konzepten. Motivation zur ständigen Weiterbildung in neuen Technologien und Methoden

Firma: Primeo Energie

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