Data & Machine Learning Architekt (m/w/d) in Zürich

Wir haben eine webbasierte Online- Plattform zur Jobsuche und Talentgewinnung entwickelt, die den Bewerbungsprozess digitalisiert und die Unternehmung dabei unterstützt, Talente am Markt rasch zu erkennen und langfristig für sich zu gewinnen. Mit einem digitalen Rocken Profil kann sich jeder Bewerber schnell und unkompliziert mit marktführenden Firmen verbinden und das Profil teilen.
Unsere Arbeit stellt technologisch und organisch die Menschen im Mittelpunkt. Rocken® bietet ExecutiveSearch und Talent Management Beratung an, um die persönlichen und individuellen Ansprüche jedes Einzelnen abzuholen und diese in der Personalbeschaffung und Karriereplanung optimal umzusetzen.
Data & Machine Learning Architekt (m/w/d)
Unser ROCKEN Partner ist ein herausragender Leader für Digitalisierungs-, Security-, Innovationsprojekte und -produkte in der Schweiz und strebt dasselbe in weiteren Technologiezentren an. Er integriert für zukunftsorientierte Kunden aus den spannendsten Branchen die gesamte IT-Wertschöpfungskette vertikal. International beschäftigt er aktuell über 300 beeindruckende Ingenieure, Designer und Berater. Es werden weitere Niederlassungen folgen. Die Grundlage des Wachstums sind seine Stärken und Werte: Mut, Ideenreichtum, Agilität und unternehmerisches Flair gepaart mit Nachhaltigkeit und Swissness. Möchtest Du bei der nächsten IT-Revolution mit dabei sein? Mit der neusten Technologie arbeiten? In einem Unternehmen beschäftigt sein, das starke Werte und eine grossartige Kultur vertritt? Dann werde jetzt ein Teil davon!
Deine Verantwortung
• Du bist verantwortlich für Beratungsmandate und wirst bei spannenden Datenprojekte für Kunden mitwirken
• In Zusammenarbeit mit Data- und Machine-Learning-Engineers entwickelst du komplexe Data-Processing-Pipelines in der Cloud oder on-Premise
• Du bist die Ansprechperson für Kunden bei der Umsetzung von modernen Datenhaltungslösungen • Du übernimmst die inhaltliche Verantwortung für technologische Themenbereiche • Du erweiterst Dein Wissen durch stetige Weiterbildungen und durch Einblicke in verschiedene
Branchen der Kunden • Du erhältst eine spannende Abwechslung in der Zusammenarbeit in internen Projektteams sowie vor
Ort bei den Kunden
Deine Skills
• Du hast ein Abschluss an einer (Fach-)Hochschule im Bereich Informationstechnologie, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem ähnlichen Gebiet
• Du hast mehr als 8 Jahre nachweisbare praktische Erfahrung in relevanten Projekten

1 / 2

• Du hast sehr gute Kenntnisse in SQL und Python • Du hast fundierte Kenntnisse in relevanten Technologien wie Spark, Hive, Apache Iceberg, Airflow,
Pandas, PySpark • Du kannst praktische Erfahrung mit ETL und ELT vorweisen • Du hast tiefgreifende Kenntnisse über Datenmodelle, insbesondere Data Vault • Du hast praktische Erfahrung und sehr gute Kenntnisse mit Data Lakes und Data Lakehouses • Du hast ein fundiertes Verständnis für Software Engineering • Du hast ein sicheres Auftreten und ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten • Du hast praktische Erfahrung mit Daten-Technologien der führenden Cloud-Anbieter
Benefits
• Attraktive Leistungen bei Krankheit und Unfall • Flexible Arbeitszeitgestaltung • Homeoffice • Zahlreiche Mitarbeiterevents • Kostenlose Früchte und Getränke • Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten • Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte • Offene Unternehmenskultur • Familienfreundliche Anstellungsbedingungen, Kinderbetreuung ROCKEN Jobs:
Arbeitsort Zürich
Kontakt
Priscilla Ellis, +41 44 385 28 87

2 / 2
Annonce du: mardi 13 août 2024

Titre du poste :
Data & Machine Learning Architekt (m/w/d)
Entreprise :
Rocken®

Description

Candidature envoyée

Entretien d'embauche

Engagement

Réponse négative

Date

Zürich Conseils en personnel Durée indéterminée 80% - 100% Poste à responsabilités

Rocken® ist ein Schweizer Unternehmen mit dem Sitz in Zürich.

Firma: Rocken AG

Einsatz

Arbeitspensum:
50 - 100%
Anstellungsverhältnis:
Festanstellung oder temporär

 

Stellen-Typ:
Mitarbeiter/In
Arbeitsort:
Zürich (ZH)

Bewerbung schreiben Bewerben

Publikationsdatum: 20.08.2024

powered by: workpool.jobs