Data Science Solution Engineer in Zürich

Job Informationen

Kategorie

IT

Erstellt am

31/10/2024

//Responsibilities Responsibilities

Best Canditate

Data Science Solution Engineer

Über unseren Kunden

Für unseren Kunden, der sich kontinuierlich weiterentwickelt und damit einen einzigartigen Mehrwert schafft, suchen wir:

Ihr Aufgabenbereich

Ein motivierendes, lebendiges und vielseitiges Forschungsumfeld, in welchem Sie frei, zusammen mit unserer internen IT, professionelle Lösungen entwickeln können
Etablierung und Weiterentwicklung einer Basisarchitektur aller benötigten Datenmanagement Anforderungen der Empa
Einsatz modernster Technologien in direkter Zusammenarbeit mit den IT-Services der ETH Zürich
Herausfordernde Aufgaben in einem professionellen, selbstorganisierten Entwicklungsumfeld nach agilen Vorgehensmethoden

Ihr Profil

Studium (FH/Uni/ETH) in (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbar
Mehrjährige Erfahrung in der Erstellung von Konzepten und Spezifikationen sowie in der Entwicklung und Nutzung von Datenmanagementlösungen
Sehr gute planerische Fähigkeiten und Interesse an Koordination und Organisation
Echte Freude am direkten Kundenkontakt und der gemeinsamen Erarbeitung von Lösungen
Berufspraxis in der Konzeption und Umsetzung von IT-Architekturen und IT-Lösungen
Mehrjährige praktische Erfahrung in Technologien/Programmierungssprachen wie Java, Python, SQL, GNU/Linux Shells Scripting
Tiefgehende Erfahrung in einem professionellen Entwicklungsumfeld mit agilen Vorgehensmethoden
Interesse an der Entwicklung von Datenmanagement Lösungen im wissenschaftlichen Bereich.
Offene, kommunikative und engagierte Wesensart sowie hervorragende Kommunikationsfähigkeiten (mündlich und schriftlich) in Deutsch und Englisch

Ihre Chance

Nutzen Sie Ihre Chance und bewerben Sie sich jetzt für diese interessante Herausforderung unter jobs@oneagency.ch .

Über das Unternehmen

Ihr Aufgabenbereich

Ihr Chance

Data Science Solution Engineer

Über unseren Kunden

Für unseren Kunden, der sich kontinuierlich weiterentwickelt und damit einen einzigartigen Mehrwert schafft, suchen wir:

Ihr Aufgabenbereich

Ein motivierendes, lebendiges und vielseitiges Forschungsumfeld, in welchem Sie frei, zusammen mit unserer internen IT, professionelle Lösungen entwickeln können
Etablierung und Weiterentwicklung einer Basisarchitektur aller benötigten Datenmanagement Anforderungen der Empa
Einsatz modernster Technologien in direkter Zusammenarbeit mit den IT-Services der ETH Zürich
Herausfordernde Aufgaben in einem professionellen, selbstorganisierten Entwicklungsumfeld nach agilen Vorgehensmethoden

Ihr Profil

Studium (FH/Uni/ETH) in (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbar
Mehrjährige Erfahrung in der Erstellung von Konzepten und Spezifikationen sowie in der Entwicklung und Nutzung von Datenmanagementlösungen
Sehr gute planerische Fähigkeiten und Interesse an Koordination und Organisation
Echte Freude am direkten Kundenkontakt und der gemeinsamen Erarbeitung von Lösungen
Berufspraxis in der Konzeption und Umsetzung von IT-Architekturen und IT-Lösungen
Mehrjährige praktische Erfahrung in Technologien/Programmierungssprachen wie Java, Python, SQL, GNU/Linux Shells Scripting
Tiefgehende Erfahrung in einem professionellen Entwicklungsumfeld mit agilen Vorgehensmethoden
Interesse an der Entwicklung von Datenmanagement Lösungen im wissenschaftlichen Bereich.
Offene, kommunikative und engagierte Wesensart sowie hervorragende Kommunikationsfähigkeiten (mündlich und schriftlich) in Deutsch und Englisch

Ihre Chance

Nutzen Sie Ihre Chance und bewerben Sie sich jetzt für diese interessante Herausforderung unter jobs@oneagency.ch .

Job id:

One Agency

info@oneagency.ch

Data Science Solution Engineer

Zürich, CH
ONE Agency GmbH

Data Science Solution Engineer

ONE Agency GmbH Vacant since : 08.11.2024

8000 Zürich (ZH) 100% By agreement Permanent

Firma: One Agency GmbH

Einsatz

Arbeitspensum:
50 - 100%
Anstellungsverhältnis:
Festanstellung

 

Stellen-Typ:
Mitarbeiter/In
Arbeitsort:
Zürich (ZH)

Bewerbung schreiben Bewerben

Publikationsdatum: 09.11.2024

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