Machine Learning Engineer für Wetter und Klima (m/w) 80-100%

Das bieten wir

Arbeiten für die Schweiz Wir setzen uns für das Erfolgsmodell Schweiz ein und arbeiten zum Wohl der Bevölkerung.
Gelebte Vielfalt Dank Chancengleichheit entfalten wir unsere Kompetenzen und bringen unterschiedliche Perspektiven ein.
Gesund am Arbeitsplatz Wir unterstützen und beraten unsere Mitarbeitenden im Bereich der physischen und psychischen Gesundheit.

Fragen zur Bewerbung

Nicole Gianotti
+41 58 460 95 04

Das Bundesamt für Meteorologie und Klimatologie (MeteoSchweiz) ist der nationale Wetterdienst der Schweiz. Wir erfassen und prognostizieren Wetter und Klima in der Schweiz und leisten damit einen nachhaltigen Beitrag zum Wohlergehen der Bevölkerung und zum Nutzen von Wirtschaft, Wissenschaft und Umwelt.

Die Ämter des Eidgenössischen Departements des Innern (EDI) engagieren sich systematisch für gute Arbeitsbedingungen und die Gesundheit ihrer Mitarbeitenden und sind mit dem Label Friendly Work Space ausgezeichnet.
ML wird an der MeteoSchweiz bereits breit operativ eingesetzt, was uns zu einem der führenden nationalen Wetterdienste in diesem Bereich macht. Als ML Engineer werden Sie neuste ML-Technologien implementieren, um die Bevölkerung über unsere App zu informieren und zu warnen, um massgeschneiderte Produkte in relevanten Sektoren wie Energie oder Luftfahrt zu entwickeln und anwendungsorientierte Klimainformationen bereitzustellen.

Diesen Beitrag können Sie leisten

Machine Learning (ML)-Tools, -Services und -Prozesse in Cloud- und High-Performance Computing (HPC) Umgebungen wie CSCS entwickeln, implementieren und unterhalten
Enge Zusammenarbeit mit meteorologischen Datenwissenschaftler/-innen, Cloud und HPC-Spezialist/-innen bei der Optimierung und Operationalisierung von ML-Modellen sowie Zusammenarbeit mit anderen nationalen Wetterdiensten
ML-Methoden für innovative Vorzeigeprojekte in der Wettervorhersage und Klimaanwendungen entwickeln und anwenden
Neue Technologien in ML und MLOps durch Proof of Concepts testen
Synergien in den Bereichen von ML und MLOps vorantreiben

Das macht Sie einzigartig

Hochschulabschluss (mind. ISCED 7) im Bereich Informatik, angewandter Mathematik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
Erfahrung mit DevOps, Container-Technologien sowie Cloud- und idealerweise HPC-Umgebungen (z.B. Docker, Kubernetes, Terraform)
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Vertrautheit mit ML-Frameworks wie TensorFlow / Keras, PyTorch oder JAX
Engagierte Persönlichkeit mit kreativer, problemlösungsorientierter Denkweise und guten Kommunikationsfähigkeiten um andere für ML-Technologien zu begeistern und ihnen deren Potenzial verständlich zu vermitteln
Aktive Kenntnisse einer Amtssprache, passive Kenntnisse einer zweiten Amtssprache und sehr gute Englischkenntnisse

Firma: ETH get hired

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