Machine Learning Expert (m/w/d) in Zürich

Unser Partner ist eine der grössten Schweizer Herausgeberinnen von Zahlungskarten von weltweit führenden Marken. Die breite und zeitgemässe Produktpalette und die vielseitigen Dienstleistungen bieten massgeschneiderte Lösungen für unterschiedlichste Kundenbedürfnisse. Bei allen Karten – ob neutral, von Bankpartnern oder von Co-Branding-Partnern – stehen Qualität, Kompetenz und Service im Vordergrund.

Verantwortung

Du entwickelst Machine Learning-Modelle im Finanz und Kreditbereich

Du erstellst Reports und Analysen und unterstützt die Fachabteilungen mit datenbasierten Modellen

Du nutzt dein Fachwissen und deine analytische Denkweise in interdisziplinären Teams und Projekten

Du arbeitest aktiv an der Weiterentwicklung interner Analytics Tools und trägst zur Erweiterung des Tech-Stacks bei

Qualifikationen

Du hast ein Hochschulstudium mit quantitativer Ausrichtung erfolgreich abgeschlossen

Du bist ein Python Experte inklusive der relevanten Frameworks

Du hast fundierte Kenntnisse in Datenbanksystemen und im Umgang mit SQL

Du verfügst über Erfahrung in der Softwareentwicklung sowie im Umgang mit Git und CI/CD-Prozessen

Du sprichst sehr gut Deutsch und Englisch
08.04.2025

ID: 287990

Start

Ab sofort

Pensum

80 - 100%

80 - 100%

Arbeitsmodell

Hybrid

Hybrid

Anstellung

Fachposition

Fachposition
Führungsposition
Executive

Erfahrung

Professional

2 Jahre
4 Jahre
6 Jahre
8 Jahre
10 Jahre
18 + Jahre

Später Bewerben

Benefits

Beteiligung an gesundheitlichen Massnahmen

Attraktive Leistungen bei Krankheit oder Unfall

Kantine, Essenszulagen und Vergünstigungen

Flexible Arbeitszeitgestaltung

Zahlreiche Mitarbeiterevents

Überdurchschnittliche Ferien- und Freitage

Beteiligung oder Übernahme ÖV-Abonnements

Komfortables Büro mit moderner Infrastruktur

Offene Unternehmenskultur

Informationen zum Unternehmen

Team size

1-15

Kategorien

Firma: Rocken AG

Einsatz

Arbeitspensum:
50 - 100%
Anstellungsverhältnis:
Festanstellung oder temporär

 

Stellen-Typ:
Mitarbeiter/In
Arbeitsort:
Zürich (ZH)

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Publikationsdatum: 12.04.2025

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