Machine Learning Scientist/Engineer für Wettervorhersage (m/w) 80-100%

Das bieten wir

Arbeiten für die Schweiz Wir setzen uns für das Erfolgsmodell Schweiz ein und arbeiten zum Wohl der Bevölkerung.
Gelebte Vielfalt Dank Chancengleichheit entfalten wir unsere Kompetenzen und bringen unterschiedliche Perspektiven ein.
Gesund am Arbeitsplatz Wir unterstützen und beraten unsere Mitarbeitenden im Bereich der physischen und psychischen Gesundheit.

Fragen zur Bewerbung

Sharon Burgess
+41 58 460 94 32

Das Bundesamt für Meteorologie und Klimatologie (MeteoSchweiz) ist der nationale Wetterdienst der Schweiz. Wir erfassen und prognostizieren Wetter und Klima in der Schweiz und leisten damit einen nachhaltigen Beitrag zum Wohlergehen der Bevölkerung und zum Nutzen von Wirtschaft, Wissenschaft und Umwelt.

Die Ämter des Eidgenössischen Departements des Innern (EDI) engagieren sich systematisch für gute Arbeitsbedingungen und die Gesundheit ihrer Mitarbeitenden und sind mit dem Label Friendly Work Space ausgezeichnet.
Als Machine Learning Scienstist/Engineer werden Sie datengetriebene Wettermodelle basierend auf unserem grossen Datenarchiv entwickeln und trainieren. Sie werden die einmalige Gelegenheit haben innovative, datengetriebene Ansätze in der Wettervorhersage für die Schweiz zu implementieren.

Diesen Beitrag können Sie leisten

Machine Learning Algorithmen entwickeln und implementieren mit Fokus auf datengetriebenen Ansätzen für die Wettervorhersage
Zur Entwicklung der MeteoSchweiz-weiten MLOps-Plattform, Daten-Vorverarbeitung, Bereinigung und Feature-Engineering beitragen
In einem interdisziplinären Team von Meteorologen und Informatikern zusammenarbeiten, um maschinelle Lernmodelle mit traditionellen Methoden der Wettervorhersage zu integrieren
Mit internationalen Institutionen (ECMWF) und anderen nationalen Wetterdiensten in internationalen Projekten zusammenarbeiten, zur Entwicklung von ML-Modellen für die globale sowie regionale Wettervorhersage

Das macht Sie einzigartig

Hochschulabschluss (MSc oder PhD) in Data Science, Informatik, angewandter Mathematik oder in einem verwandten Bereich
Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Algorithmen und data science Konzepten und Methoden
Starke Programmierkenntnisse in Python und Vertrautheit mit ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Keras usw.)
Erfahrung im Umgang sowie mit der Verarbeitung grosser Datensätze oder Erfahrung im High-Performance Computing (HPC) ist von Vorteil
Sie sind kreativ, problemlösungsorientiert und zeichnen sich durch ausgezeichnete Kompetenzen in der Kommunikation sowie Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus
Gute mündliche und schriftliche Englischkenntnisse sowie Kenntnisse einer Amtssprache

Firma: ETH get hired

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