Senior Quantitativer Analyst (w/m/d) 80 - 100 % in St. Gallen

Das Quantitative Research Team in St. Gallen und Zürich-Flughafen (The Circle) sucht per sofort oder nach Vereinbarung eine hochmotivierte und talentierte quantitative Analystenpersönlichkeit mit Leidenschaft und Expertise!

Ihre Aufgaben:

Überprüfung und Weiterentwicklung bestehender IRB Kreditrisikomodelle für die PD- und LGD-Schätzung
Entwicklung und Validierung von Modellen im Marktrisikobereich für die interne Anwendung (zB. Bewertungsfunktionen für strukturierte Produkte, Value-at-Risk, etc.)
Analyse großer Datenmengen zur Unterstützung der Modellweiterentwicklung, -validierung und -prüfung
Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen zur Sicherstellung der Modellfunktionalität und -effizienz mit adressatengerechter Kommunikation von Resultaten an interne und externe Stakeholder

Ihr Profil:

Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Statistik, Finanzwesen oder einem verwandten quantitativen Bereich; SQL-, R-, LaTex- und Git-Kenntnisse von Vorteil
Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung und Validierung von IRB Kreditrisiko- (PD, LGD) und Marktrisiko-Modellen
Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz sowie hohe Eigeninitiative
Neugierde, Teamfähigkeit und ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten
Analytisches und strukturiertes Denken mit ausgeprägter Affinität für quantitative Verfahren

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Moutusi Chattopadhyay

+41 58 201 56 67
Randstad Digital Zürich
Join a dynamic Quantitative Research Team in St. Gallen and Zurich! This role offers an exciting opportunity to work in a collaborative environment with great benefits.

Tasks

Enhance existing IRB credit risk models for PD and LGD estimates.
Develop and validate market risk models for internal applications.
Analyze large data sets to support model development and validation.

Skills

Degree in Mathematics, Statistics, Finance, or related field; SQL, R, LaTeX, Git knowledge is a plus.
Strong analytical and problem-solving skills with initiative.
Excellent communication skills and a passion for quantitative methods.

job details

Firma: Randstad Schweiz AG

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